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 analyse objective 

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Pourquoi "objective" ?

Aucune prévision météorologique , qu'elle soit manuelle ou effectuée à l'aide de modèles numériques de prévision , ne peut être ébauchée sans une connaissance préalable des valeurs des grandeurs à prévoir, et de celles des grandeurs qui concourent à les prévoir, à l' instant initial où est lancée la prévision (instant coïncidant généralement avec une heure synoptique ), et cela sur un espace terrestre suffisamment étendu pour que soient étudiées et intégrées les interactions simultanées des paramètres , phénomènes et événements agissant sur l'évolution de l' atmosphère au sein et autour de cet espace. Pareille "analyse" de l' état initial de l'atmosphère, qui recourt à des outils spécifiques — dont les cartes météorologiques d'analyse, sur lesquelles sont tracées des isolignes — , présente l'inconvénient d'être visuellement et intellectuellement très complexe : en effet, elle présuppose que l'on étudie en détail un espace physique continu à trois dimensions alors que ses caractéristiques, par ailleurs nombreuses et étroitement corrélées, ne sont réellement connues qu'en un nombre limité de points inégalement répartis, non sans imprécisions d'ailleurs ; il est donc naturel qu'une telle étude ouvre la porte à des interprétations subjectives de la situation, différentes d'un analyste à l'autre.

Pour parer à cet inconvénient, l'application de méthodes relevant d'une part des mathématiques — analyse statistique, processus d' interpolation et d'extrapolation, analyse fonctionnelle — , et d'autre part d'algorithmes et d'appareils de tracé automatique développés en informatique, aboutit à une analyse numériquement et graphiquement assistée de l'état de l'atmosphère à l'instant initial sur l'espace où doit s'opérer la prévision. Ces méthodes, quoique relevant de critères parfois faillibles, ont l'avantage de s'appuyer sur un effort systématique et cohérent consistant à interpréter la répartition et la fiabilité des valeurs fournies d'une part, le comportement physico-mathématique de l'atmosphère d'autre part ; ainsi affranchissent-elles le prévisionniste des dangers couvant sous d'inévitables a priori hypothétiques, particulièrement là où les données initiales sont déficientes en qualité ou en quantité : c'est pourquoi l'on parle alors d'une analyse "objective", permettant de formuler rigoureusement les conditions initiales à partir des données obtenues directement ou indirectement par l' observation .


Voir aussi

 assimilation des données




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